Vistrust: a Multidimensional Framework and Empirical Study of Trust in Data Visualizations.

Trust is an essential aspect of data visualization, as it plays a crucial role in the interpretation and decision-making processes of users. While research in social sciences outlines the multi-dimensional factors that can play a role in trust formation, most data visualization trust researchers employ a single-item scale to measure trust. We address this gap by proposing a comprehensive, multidimensional conceptualization and operationalization of trust in visualization. We do this by applying general theories of trust from social sciences, as well as synthesizing and extending earlier work and factors identified by studies in the visualization field. We apply a two-dimensional approach to trust in visualization, to distinguish between cognitive and affective elements, as well as between visualization and data-specific trust antecedents. We use our framework to design and run a large crowd-sourced study to quantify the role of visual complexity in establishing trust in science visualizations. Our study provides empirical evidence for several aspects of our proposed theoretical framework, most notably the impact of cognition, affective responses, and individual differences when establishing trust in visualizations.

Fusion imaging in interventional cardiology.

The number and complexity of percutaneous interventions for the treatment of structural heart disease has increased in clinical practice in parallel with the development of new imaging technologies, in order to render these interventions safer and more accurate. Complementary imaging modalities are commonly used, but they require additional mental reconstruction and effort by the interventional team. The concept of fusion imaging, where two different modalities are fused in real time and on a single monitor, aims to solve these limitations. This is an important tool to guide percutaneous interventions, enabling a good visualization of catheters, guidewires and devices employed, with enhanced spatial resolution and anatomical definition. It also allows the marking of anatomical reference points of interest for the procedure. Some studies show decreased procedural time and total radiation dose with fusion imaging; however, there is a need to obtain data with more robust scientific methodology to assess the impact of this technology in clinical practice. The aim of this review is to describe the concept and basic principles of fusion imaging, its main clinical applications and some considerations about the promising future of this imaging technology.

Preocupações, necessidades, dificuldades e apoios em cuidados paliativos pediátricos: Perceção dos pais / Concerns, needs, difficulties and supports in pediatric palliative care: Parents' perceptions

Ao longo dos anos a evolução nos cuidados têm permitido um aumento da taxa de sobrevivência das crianças portadoras de patologias incuráveis e/ou incapacitantes, que necessitam de Cuidados Paliativos. Embora haja uma maior provisão de Cuidados Paliativos, há ainda uma escassa evidência em relação às preocupações, necessidades, dificuldades e apoios a estas crianças, seus pais e famílias. Importa por isso analisar as perceções dos pais em relação a si mesmos, seu filho e família para que possamos implementar cuidados que assegurem conforto e a qualidade de vida. Deste modo, definimos como objetivos: analisar as preocupações, necessidades e dificuldades sentidas pelos pais de crianças com necessidades paliativas a seu cargo, relativamente a si próprios, à criança e à família; e analisar os apoios que os pais valorizam na trajetória paliativa do seu filho. Optou-se por uma abordagem qualitativa de tipo descritivo em que participaram 13 mães cuja seleção foi realizada de forma intencional, através do método de bola de neve. A colheita de dados realizou-se através de entrevistas semiestruturadas e os dados analisados com recurso à técnica de análise de conteúdo, segundo Bardin (2016). Com base em quatro grandes áreas temáticas (Preocupações, Necessidades, Dificuldades e Apoios) emergiram 33 categorias. Dos resultados evidenciamos em relação à temática Preocupações, os aspetos relacionados com o controlo de sintomas, o sofrimento, o local da morte e o luto antecipatório. No que respeita às Necessidades destaca-se o descanso do cuidador. Nas Dificuldades destacamos as económicas, a transição para o contexto de cuidados de adultos, a formação dos profissionais de saúde, a incompreensão social, a sobrecarga do cuidador, e o luto. As dificuldades da família, estão centradas na relação do casal e o escasso envolvimento do pai e da família nos cuidados. Dos Apoios valorizados pelas mães destaca-se o papel do enfermeiro de referência, o apoio no luto pós-morte e a partilha de experiências com os pares. Concluímos que será necessário privilegiar uma prestação de cuidados de enfermagem integrativa, que promova o conforto da criança e família, enquanto membros ativos do seu processo de cuidados. Um trabalho em equipa coordenado parece ser uma estratégia essencial para implementarmos um projeto de vida centrado na criança e família, através de um cuidado confortador, permitindo assim melhorar a sua qualidade de vida. Há uma necessidade imperiosa de se investir na formação dos enfermeiros em Cuidados Paliativos Pediátricos sugerindo-se um maior investimento em investigação nesta vasta área, abrindo caminho e desenvolvendo novo conhecimento.

Lineage: Visualizing Multivariate Clinical Data in Genealogy Graphs.

The majority of diseases that are a significant challenge for public and individual heath are caused by a combination of hereditary and environmental factors. In this paper we introduce Lineage, a novel visual analysis tool designed to support domain experts who study such multifactorial diseases in the context of genealogies. Incorporating familial relationships between cases with other data can provide insights into shared genomic variants and shared environmental exposures that may be implicated in such diseases. We introduce a data and task abstraction, and argue that the problem of analyzing such diseases based on genealogical, clinical, and genetic data can be mapped to a multivariate graph visualization problem. The main contribution of our design study is a novel visual representation for tree-like, multivariate graphs, which we apply to genealogies and clinical data about the individuals in these families. We introduce data-driven aggregation methods to scale to multiple families. By designing the genealogy graph layout to align with a tabular view, we are able to incorporate extensive, multivariate attributes in the analysis of the genealogy without cluttering the graph. We validate our designs by conducting case studies with our domain collaborators.

Juniper: A Tree+ Table Approach to Multivariate Graph Visualization.

Analyzing large, multivariate graphs is an important problem in many domains, yet such graphs are challenging to visualize. In this paper, we introduce a novel, scalable, tree+table multivariate graph visualization technique, which makes many tasks related to multivariate graph analysis easier to achieve. The core principle we follow is to selectively query for nodes or subgraphs of interest and visualize these subgraphs as a spanning tree of the graph. The tree is laid out linearly, which enables us to juxtapose the nodes with a table visualization where diverse attributes can be shown. We also use this table as an adjacency matrix, so that the resulting technique is a hybrid node-link/adjacency matrix technique. We implement this concept in Juniper and complement it with a set of interaction techniques that enable analysts to dynamically grow, restructure, and aggregate the tree, as well as change the layout or show paths between nodes. We demonstrate the utility of our tool in usage scenarios for different multivariate networks: a bipartite network of scholars, papers, and citation metrics and a multitype network of story characters, places, books, etc.